Osagai nagusien analisi: berrikuspenen arteko aldeak

← Aurreko ezberdintasuna Hurrengo ezberdintasuna →

Ezabatutako edukia Gehitutako edukia

Lerroan

22:13, 22 abuztua 2010ko berrikusketa

Aldagai anitzeko estatistikan, osagai nagusien analisia elkarrekiko korrelazioa duten aldagai multzo bat korrelaziorik gabeko osagai izeneko aldagai kopuru txikiago batez laburbiltzen duen teknika bat da, hasierako aldagaien aldakortasuna, bariantzaren bitartez neurtzen dena, osagaietan ahalik eta gehien murrizteko helburuarekin. Osagai bakoitza aldagai guztien konbinazio lineal bat izango da eta batez ere elkarrekiko korrelazio nabarmena duten aldagaiekin izango da loturik. Adibidez, izarrei buurzko aldagaia asko jasotzen badira (distira, masa, ...), osagai nagusien analisiak izarren tipologia bat osatzen lagunduko du, elkar loturik dauden aldagaiak osagaien bitartez azalduz. Osagaiak agertzen duten bariantza totalaren zatiari buruz ordenatuko dira: lehenbizi bariantza totalaren zati handiena azaltzen duen osagaia erauziko da, ondoren geratzen den bariantzatik zati handiena azaltzen duena, ... Horrela, osagai nagusien analisia aldagai multzo batean seinalea (osagaia eta azaltzen duen bariantza) eta zarata (azaldu gabeko bariantza) bereizteko ere erabiltzen da. Karl Pearson estatistikariak asmatu zuen 1901 urtean eta geroztik aplikazio zabalak izan ditu psikologian, ekonomian eta oro har aldagai asko jasotzen diren ikerketetan. Irudien prozesamenduan ere erabiltzen da.

Artikulu hau zirriborroa da. Wikipedia lagun dezakezu edukia osatuz.

@@ 1. lerroa: / 1. lerroa: @@
-[[Aldagai anitzeko estatistika]]n, '''osagai nagusien analisia''' elkarrekiko [[korrelazio]]a duten aldagai multzo bat korrelaziorik gabeko ''osagai'' izeneko aldagai kopuru txikiago batez laburbiltzen duen teknika bat da, hasierako aldagaien aldakortasuna, [[bariantza]]ren bitartez neurtzen dena, osagaietan ahalik eta gehien murrizteko helburuarekin. Osagai bakoitza aldagai guztien konbinazio lineal bat izango da eta batez ere elkarrekiko korrelazio nabarmena duten aldagaiekin izango da loturik. Adibidez,  izarrei buurzko aldagaia asko jasotzen badira (distira, masa, ...), osagai nagusien analisiak izarren tipologia bat osatzen lagunduko du, elkar loturik dauden aldagaiak osagaien bitartez azalduz. Osagaiak agertzen duten bariantza totalaren zatiari buruz ordenatuko dira: lehenbizi bariantza totalaren zati handiena azaltzen duen osagaia erauziko da, ondoren geratzen den bariantzatik zati handiena azaltzen duena, ... Horrela, osagai nagusien analisia aldagai multzo batean seinalea (osagaia eta azaltzen duen bariantza) eta zarata (azaldu gabeko bariantza) bereizteko ere erabiltzen da. [[Karl Pearson]] estatistikariak asmatu zuen [[1901]] urtean eta geroztik aplikazio zabalak izan ditu psikologian, ekonomian eta oro har aldagai asko jasotzen diren ikerketetan. Irudien prozesamenduan ere erabiltzen da.
+[[Aldagai anitzeko estatistika]]n, '''osagai nagusien analisia''' elkarrekiko [[korrelazio]]a duten aldagai multzo bat korrelaziorik gabeko ''osagai'' izeneko aldagai kopuru txikiago batez laburbiltzen duen teknika bat da, hasierako aldagaien aldakortasuna, [[bariantza]]ren bitartez neurtzen dena, osagaietan ahalik eta gehien murrizteko helburuarekin. Osagai bakoitza aldagai guztien konbinazio lineal bat izango da eta batez ere elkarrekiko korrelazio nabarmena duten aldagaiekin izango da loturik. Adibidez, izarrei buurzko aldagaia asko jasotzen badira (distira, masa, ...), osagai nagusien analisiak izarren tipologia bat osatzen lagunduko du, elkar loturik dauden aldagaiak osagaien bitartez azalduz. Osagaiak agertzen duten bariantza totalaren zatiari buruz ordenatuko dira: lehenbizi bariantza totalaren zati handiena azaltzen duen osagaia erauziko da, ondoren geratzen den bariantzatik zati handiena azaltzen duena, ... Horrela, osagai nagusien analisia aldagai multzo batean seinalea (osagaia eta azaltzen duen bariantza) eta zarata (azaldu gabeko bariantza) bereizteko ere erabiltzen da. [[Karl Pearson]] estatistikariak asmatu zuen [[1901]] urtean eta geroztik aplikazio zabalak izan ditu psikologian, ekonomian eta oro har aldagai asko jasotzen diren ikerketetan. Irudien prozesamenduan ere erabiltzen da.
 {{zirriborro}}
@@ 10. lerroa: / 10. lerroa: @@
 [[de:Hauptkomponentenanalyse]]
 [[en:Principal component analysis]]
-[[es:Análisis de componentes principales]]
 [[eo:Analizo al precipaj konsisteroj]]
+[[es:Análisis de componentes principales]]
 [[fa:تحلیل مولفه‌های اصلی]]
+[[fi:Pääkomponenttianalyysi]]
 [[fr:Analyse en composantes principales]]
+[[he:ניתוח גורמים ראשיים]]
-[[ko:주성분 분석]]
 [[id:Analisis komponen utama]]
 [[it:Analisi delle componenti principali]]
-[[he:ניתוח גורמים ראשיים]]
-[[nl:Hoofdcomponenten]]
 [[ja:主成分分析]]
+[[ko:주성분 분석]]
+[[nl:Hoofdcomponentenanalyse]]
 [[pl:Analiza głównych składowych]]
 [[ru:Метод главных компонент]]
-[[fi:Pääkomponenttianalyysi]]
 [[sv:Principalkomponentanalys]]
 [[uk:Метод головних компонент]]