Kobariantza

Estatistikan, kobariantza bi aldagai kuantitatiboren arteko korrelaziorako neurria da.

Korrelazio lineala neurtzen du eta honela interpretatzen da (ikus Korrelazio):

• Kobariantza positiboa bada, bi aldagaien arteko korrelazio lineala positiboa edo zuzena da (oso ahula izan daitekeelarik).
• Kobariantza negatiboa bada, bi aldagaien arteko korrelazio lineala negatiboa edo alderantzizkoa da (oso ahula izan daitekeelarik).

Kobariantzaren balioaz ezin da inoiz jakin korrelazio lineala ahula edo sendoa den. Horretarako, Pearson-en korrelazio koefiziente lineala kalkulatu behar da.

Kobariantza bi aldagaien unitateen biderkaduretan neurtzen da. Dimentsioak edo unitate hauek izateagatik hain zuzen da neurri desegokia korrelazioaren sendotasuna aztertzeko.

Kobariantza lagin datuetarako

$(x_{1},y_{1}),(x_{2},y_{2}),\ldots ,(x_{n},y_{n})$ datuetarako honela izendatu eta kalkulatzen da:

$s_{xy}={\frac {\sum _{i}(x_{i}-{\overline {x}})(y_{i}-{\overline {y}})}{n}}={\frac {\sum _{i}x_{i}y_{i}}{n}}-{\overline {x}}{\overline {y}}$

Kanpo estekak

• Datuak: Q201984